前言

之前有一段时间网上特别流行这种图片转字符串的小程序，看起来特别牛，就很适合装逼[doge]

于是我也写了一个，然后发给了别人：

ta:我这是linux……你那个引用了System.Drawing，linux上用不了

这…

于是我找到了一个跨平台的图像库: https://sixlabors.com/products/imagesharp/

本案例就使用这个进行开发。案例详细

一、ImageSharp的初始化

首先安装ImageSharp的包。在控制台中输入：

dotnet add package SixLabors.ImageSharp

完成安装。

然后引用SixLabors.ImageSharp：

using SixLabors.ImageSharp;
using SixLabors.ImageSharp.PixelFormats;
using SixLabors.ImageSharp.Processing;

这三个都引用一下，方便后面使用。

然后我们进行读取图片文件数据。使用Image.Load(path)来进行数据读取。这里的path为文件路径，string类型。

Load()也支持流读取，但为了代码简洁，此处不使用。

var Images = Image.Load<Rgba32>(path);

Images类型为Image。该类型可以直接通过[i,j]来查看像素数据。

二、灰化

在灰化之前，我们要先把图片大小改成65p。因为我们需要让控制台完美输出，否则控制台会“装不下”。

Images.Mutate(x=>x.Resize(0,65));

开始进行灰化！

static Image<Rgba32> ToGray(Image<Rgba32> img)
{    
		for (int i = 0; i < img.Height; i++)    
    {        
       for (int j = 0; j < img.Width; j++)        
       {            
            var color = img[j,i];            //计算灰度值
            int gray = (int)(color.R * 0.3 + color.G * 0.59 + color.B * 0.11);
            System.Drawing.Color newColor = System.Drawing.Color.FromArgb(gray, gray, gray); 
//修改该像素点的RGB的颜色            
            img[j,i] = new Rgba32(newColor.R, newColor.G, newColor.B, newColor.A);        
       }    
    }    
    return img;
}

最后进行输出即可。

三、匹配字符串

string chars = "#8XOHLTI)i=+;:,. ";
string bmpstr = "";
 
for (int i = 0; i < Images.Height; i += 2)
{
    for (int j = 0; j <  Images.Width; j++)
    {
        var origalColor = Images[j,i];
        int index = (int)((origalColor.R + origalColor.G + origalColor.B) / 768.0 * chars.Length);
        bmpstr += chars[index];
    }
    bmpstr += "\r\n";
}

我们知道，rgb值越大颜色越深，所以我们可以通过 rgb平均值（在0到1之间） x 字符串长度来匹配相应的字符串。这里的字符串必须是按照密集到稀疏或者从稀疏到密集。这里具体怎么搞看你自己。

至于为什么要i += 2，隔行读取，是因为字符大小的问题。如果不这样，就会很难看，不信你自己试试。

总结

现在我们就获得了一个字符画，输出即可。

我们在这里使用了ImageSharp这个图形库，官方文档在这里：

https://docs.sixlabors.com/articles/imagesharp/gettingstarted.html

将图片生成字符画有几步？

前言

一、ImageSharp的初始化

二、灰化

三、匹配字符串

总结