Python从入门到入土 | LuckyFish的Blog

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一.前言

又到了毕业季，为了满足准大一学生对编程的欲望，我特此爆肝制作几篇文章来满足其欲望[专业对口]

二.入门

1.准备

(1).下载python

因为我们学的主要是python3,所以只要下python3即可：Download Python

(2).下载jupyter

Jupyter Notebook可以在网页页面中直接编写代码和运行代码，代码的运行结果会直接在代码块下显示，对于初学者和数据科学研究者是非常好的。

Jupyter Notebook介绍、安装及使用教程4362 赞同 · 202 评论文章当然我也建议你使用vscode + python相关插件。点击链接：Visual Studio Code ，然后在左边的菜单栏点击

最下面这个就是

然后搜索pylance,python,Chinese (Simplified) (简体中文)和jupyter插件，下载重启软件即可。

2.学习资料

（1）. 小甲鱼【Python教程】《零基础入门学习Python》

【Python教程】《零基础入门学习Python》最新版（2022年6月27日更新）_哔哩哔哩_bilibiliwww.bilibili.com/video/BV1c4411e77t?share_source=copy_web

小甲鱼出品的python教程，质量非常高，强烈推荐！！！

内容：

环境搭建

变量与字符串

数字类型

布尔（bool）

判断与循环

列表

元组

字符串（string）的深入

序列

字典

集合

函数

异常

类与对象

对了，小甲鱼python基础教程的配套教程也来了！书配视频更便于使用！！！

（2) 菜鸟教程

Python3 教程 | 菜鸟教程www.runoob.com/python3/python3-tutorial.html

菜鸟教程其实是个较为全能的学习网站，包括但不限于 python , c/c++ , java , .net 等等等等。建议收藏在自己的浏览器中。

（3）Python编程从入门到实践

或者在知乎上在线看

本书是一本针对所有层次的Python读者而作的Python入门书。全书分两部分：第一部分介绍用Python编程所必须了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy和Pygal等强大的Python库和工具介绍，以及列表、字典、if语句、类、
文件与异常

这本书给我的感觉就是十分有趣且生动形象，重点是内容丰富，看完之后绐人一种学了很多的感觉。而且书中案例很多，可以帮助你进行消化。

比起小甲鱼，该书增加了Django,pygame,Matplotlib,NumPy等python库的介绍与初学，也非常有趣。

(4)Python-100-Days

https://github.com/jackfrued/Python-100-Days

Python-100-Days是国内一位大大爆肝制作出来的python教程，非常nice，看完记得star一下（也别忘了支持一下这篇文章）

三.进阶

1.Python进阶

（1） Python核心编程

本书讲解了如下内容：

使用TCP、UDP、XML-RPC来开发客户端和服务器，并供高级的库使用使用Tkinter和其他可用的工具来开发GUI应用

通过使用C/C++编写扩展，或者使用多线程来编写I/O密集型代码，提升应用的性能

探究QSL和关系数据库、ORM，甚至是MongoDB这样的非关系型（NoSQL）数据库

学习Web编程的基础知识，包括Web客户端和服务器，以及CGI和WSGI

使用正则表达式和强大的文本处理工具，来创建和解析CSV、JSON和XML数据

使用COM客户端编程与常见的Microsoft Office软件进行交互

使用Django框架深入了解Web开发，以及使用Google App Engine深入了解云计算

使用Jyhon探索Java编程，以及在JVM上运行Python代码的方式

连接Web服务，比如连接Yahoo！Fiance获取股票行情，或者连接Yahoo！Mail、Gmail以及其他邮件服务器来下载或发送邮件

（2）Python Cookbook

Python Cookbook ，据说许多Python开发人员都有这本书，也是当年一位开发人员推荐给我的，真的强烈推荐！！！！！

《Python Cookbook（第3版）中文版》介绍了Python应用在各个领域中的一些使用技巧和方法，其主题涵盖了数据结构和算法，字符串和文本，数字、日期和时间，迭代器和生成器，文件和I/O，数据编码与处理，函数，类与对象，元编程，模块和包，网络和Web编程，并发，实用脚本和系统管理，测试、调试以及异常，C语言扩展等。

2.Web开发——Django入门

Django算得上是python的老牌Web框架了，而且相对于Flask等框架更大，Django相关社区也更活跃，提供的子库更多，所以我更推荐。

从千峰互联那里拿的，自己绘图太慢，可能也不全 https://zhuanlan.zhihu.com/p/51528313

对于我个人而言，Django开发学习其实与其他框架学习差不了哪里去，都是MVC,WebAPI,前端，数据库，服务器这几个模块（虽然听起来不是很严谨，但这些就是web的基础）。那么学习起来就是先边学习MVC，边学前端与数据库（当然最近出了pyscript，我也在观望），然后再学习什么webapi，服务器之类的。

（1) Django官方文档

Django 文档 | Django 文档 | Django (djangoproject.com)docs.djangoproject.com/zh-hans/4.0/

Django的官方文档基本上是非常是适合初学者的，甚至可以说是有把初学者从入门送入进阶的能力。

（2）Mastering Django

Home - Mastering Djangomasteringdjango.com/masteringdjango.com/

Mastering Django 的原名叫 The Django Book , 它算是我学Django的第一本书。

（3）更多开源项目

有什么好的django开源项目值得参考？36 赞同 · 4 评论回答

@HelloGithub

的推荐。他们是做GitHub好项目整理的，毕竟术业有专攻，我就不重复造轮子了。

3.AI开发——PyTorch

AI开发一直算得上是Python的看家本领之一，也是近几年乃至未来的热门之一。这其中以PyTorch与TF(Google的)最为热门，但我更推荐PyTorch，因为据说谷歌要放弃TF，再写一个新框架（我一开始还准备学，后来接触了PyTorch后······）

(1)PyTorch官网教程

Learning PyTorch with Examplespytorch.org/tutorials/beginner/pytorch_with_examples.html

（2）PyTorch 中文手册

github.comgithub.com/zergtant/pytorch-handbook

因为PyTorch更新较快，所以我不敢推荐书籍，尽量推荐一些更新较快的开源书籍（放心，只要你肯学，更新速度绝对跟不上你的学习速度）

4.数据科学

数据科学一直算得上是Python的看家本领之一，也是近几年乃至未来的热门之一（AI开发是另外一个）。

数据科学中用到的主要是这些框架：numpy(万恶之源)，pandas(不是熊猫的那个panda)，matplotlib(负责图表)，scipy(另一个万恶之源)

（1）numpy

NumPy（Numerical Python）是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)结构要高效的多（该结构也可以用来表示矩阵（matrix）），支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库

教程：

NumPy 中文